تهدف هذه الدورة إلى تعريف الطلبة بمفاهيم وأساليب الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على المبادئ الأساسية والنظريات التي تُشكّل قاعدة هذا المجال الحيوي. تبدأ الدورة بمقدمة عامة عن تاريخ الذكاء الاصطناعي وتطوره، تليها دراسة لأبرز التقنيات المستخدمة مثل تعلم الآلة (Machine Learning)، الشبكات العصبية الاصطناعية، معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وأنظمة اتخاذ القرار الذكية.
سيُتاح للطلبة فهم كيفية تصميم الخوارزميات الذكية وتطبيقها في حل المشكلات الحقيقية، إلى جانب استكشاف استخدامات الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات مثل الصحة، الصناعة، التجارة الإلكترونية، الأمن، والنقل.
تشمل الدورة جزءًا عمليًا يُمكّن الطلبة من تنفيذ مشاريع تطبيقية بسيطة باستخدام لغات برمجة مثل Python، مع أدوات ومكتبات شهيرة مثل Scikit-learn وTensorFlow. كما يتم تسليط الضوء على الأبعاد الأخلاقية والاجتماعية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي، مثل الخصوصية، التحيز الخوارزمي، والمسؤولية الأخلاقية.
